What Kind of Artificial Intelligence Should We Want for Use in Healthcare Decision-Making Applications?

Auteurs-es

  • Jordan Joseph Wadden Department of Philosophy, University of British Columbia; Ethics Services, Providence Health Care, British Columbia, Canada https://orcid.org/0000-0002-3636-8574

DOI :

https://doi.org/10.7202/1077636ar

Mots-clés :

intelligence artificielle, prise de décision clinique, boîte grise, explicabilité, systèmes opaques

Langue(s) :

Anglais

Résumé

La perspective d’inclure l’intelligence artificielle (IA) dans la prise de décision clinique est une prochaine étape passionnante pour certains secteurs des soins de santé. Cet article propose une analyse des types de systèmes d’IA disponibles, en se concentrant sur les caractéristiques de niveau macro. Il examine notamment les forces et les faiblesses des systèmes opaques et des systèmes entièrement explicables. En fin de compte, l’article soutient que les systèmes de type « boîte grise », qui combinent opacité et transparence, devraient être utilisés dans le domaine des soins de santé.

Open issue, (c) Han Han Li

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Publié

2021-06-01

Comment citer

[1]
Wadden JJ. What Kind of Artificial Intelligence Should We Want for Use in Healthcare Decision-Making Applications?. Can. J. Bioeth 2021;4:94-100. https://doi.org/10.7202/1077636ar.

Numéro

Vol. 4 No. 1 (2021): Numéro hors-thème

Rubrique

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© Jordan Joseph Wadden 2021

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